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  1. 雷峰网79

    百度文心披露 ERNIE Evolve 递归自我改进进展

    百度文心首次披露 ERNIE Evolve 自动研究系统,并将其用于即将发布的文心 5.5 Flash 推理优化。该系统通过多智能体双层循环自主提出方向、修改代码、评测结果并沉淀经验,在 NanoChat AutoResearch 和 NanoGPT Speedrun 任务的三个指标上取得公开验证的 SOTA 表现。

    推荐理由:文章披露了递归自我改进系统在真实推理优化中的双层研究闭环、三类生产指标与安全边界,为评估自主研发系统的工程价值提供了具体依据。

  1. The Decoder80

    MIT 研究用 GPT-6 Astra 直接修改其他 AI 模型权重

    MIT 研究人员展示 GPT-6 Astra 无需传统再训练,即可直接分析并修改其他 AI 模型的内部权重,并将其称为 Weight-Space Programming。

    推荐理由:研究以 Qwen3.5-0.8B 为例展示了直接修改模型权重的实验效果,也明确呈现了方法受限于模型已有能力的边界。

已经到底了