蚂蚁灵波开源通用触觉基础模型 LingBot-Touch
蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch，基于近 5000 小时真实触觉数据预训练，将磁触觉、视触觉和压阻式信号编码为统一触觉 Token。
同一件事，精选收录的是《蚂蚁灵波开源 LingBot-Touch 触觉预训练基础模型》
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InfoQ 中文同事件AI 评分7676 量子位AI 评分7373 蚂蚁灵波开源 LingBot-Touch 触觉基础模型
蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch，将磁触觉、视触觉和压阻式信号转换为统一的触觉 Token。该模型基于近 5000 小时真实触觉数据预训练，在 Sharpa Wave 和 XHand1 上完成 26 项真机测试，使四种动作模型的平均任务成功率较无触觉时提高约 14 至 26 个百分点。
IT之家同事件AI 评分7676 蚂蚁灵波开源触觉基础模型 LingBot-Touch
蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch，基于近 5000 小时真实触觉数据预训练，统一磁触觉、视触觉和压阻式传感信号。在 Sharpa Wave 和 XHand 的 26 项真机测试中，接入 LingBot-Touch 后，四种动作模型平均任务成功率较无触觉时提高约 14 至 26 个百分点。
同一件事，精选收录的是《蚂蚁灵波开源 LingBot-Touch 触觉预训练基础模型》
IT之家精选AI 评分8080 美团龙猫开源 LongCat-2.5 原生多模态模型，支持百万上下文
美团龙猫开源面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，采用 MIT 协议，支持商用推理部署与二次训练。模型总参数 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，支持一百万上下文，并采用 W4A4 高效推理方案。LongCat-2.5 将多层级离散视觉 token 与文本统一交给主干处理，面向复杂代码库开发、Visual Coding 和专业办公等场景。
推荐理由：原文披露了 LongCat-2.5 的开源信息及其多模态架构、量化部署与长上下文设计，便于读者评估其工程特点。
量子位精选AI 评分7676 腾讯混元 Hy4 发布并实测原生视觉、长程 Agent 与电脑操作能力
腾讯混元 Hy4 正式发布，采用 770B 总参数、49B 激活参数，首次引入原生视觉和电脑操作能力，模型权重将于近期开源。Hy4 已在腾讯云 TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、ima 等产品上线，API 接入 OpenRouter、Hermes、OpenCode，内部测试幻觉率由 preview 版的 12.95% 降至 7.2%。
推荐理由：实测覆盖视觉开发、长程任务和电脑操作，并披露幻觉率与金融任务表现，可作为评估 Hy4 实用能力的参考。
MarkTechPostAI 评分6565 Nous Research 发布 Arete-27B，将 Qwen3.8-27B 宣传内容比例降至 0.9%
Nous Research 发布基于 Qwen3.8-27B 监督微调的 27B 开源权重模型 Arete-27B，在其 803 条提示词评测中，包含宣传内容的回答比例从 22% 降至 0.9%。
极客公园精选AI 评分7777 Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small 开放权重模型
Thinking Machines Lab 发布第二代开放权重模型 Inkling 2 Small，总参数量为 594B，每次推理激活 17B，支持 100 万上下文和可调思考力度。
推荐理由：文章梳理了 Inkling 2 Small 的架构、训练和评测表现，并分析其使用 Kimi K3 轨迹带来的开源生态影响。
MarkTechPostAI 评分7373 百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 280B 稀疏 MoE 基础模型
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base，这是一款总参数量 280B、每个 token 激活 14B 参数的文本稀疏 MoE 基础模型。模型提供 128K 训练上下文和 1M 微调及推理上下文，权重以 FP8 和 BF16 形式发布在 Hugging Face 与 ModelScope，并支持通过 SGLang 和 vLLM 部署。
The DecoderAI 评分7373 百度发布 2800 亿参数开源基础模型 ERNIE 5.5 Flash Base
百度发布开源基础模型 ERNIE 5.5 Flash Base，采用 MoE 架构，总参数量 280B，每个输入激活 14B 参数。模型预训练使用 33.5T tokens，训练上下文最高为 128,000 tokens，微调和推理设计支持最高 1 million tokens；其权重以 FP8 和 BF16 格式在 Hugging Face 提供。
开源中国AI 评分7070 百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型
百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型，采用 MoE 架构，总参数量 2800 亿，每个 Token 激活 140 亿参数。模型使用 33.5 万亿个 Token 完成预训练，预训练上下文长度最高达 128K，微调与推理阶段支持最长 100 万 Token 上下文。
量子位精选AI 评分7676 百度开源文心5.5 Flash Base，多项基准达到同尺寸模型 SOTA
百度正式开源文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用 MoE 架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数。
推荐理由：文心5.5 Flash Base公开了模型架构、训练规模与关键优化，为开发者评估其能力边界和微调价值提供了具体信息。
MarkTechPostAI 评分6363 webAI 发布 TwIL-8B 推理模型，MATH-500 得分 98.2
webAI 发布基于 IBM Granite 4.2 8B 后训练的 TwIL-8B 推理模型，参数量为 8.79B，MATH-500 得分 98.2。模型提供 Balanced 和 Verbose 两个版本，Q4_K_M 构建为 4.98 GiB，支持在 CPU 或显存较小的 GPU 上运行。
MarkTechPostAI 评分7373 Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview 开源权重模型
Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview，这是一款面向智能体编程的 65B 稠密开源权重模型，采用 Apache 2.0 许可，预训练规模为 12T tokens，上下文窗口最高达 1M。
量子位AI 评分7171 招商局狮子山实验室发布具身推理模型「驭物™ Lion-ER-35B-A3B」
招商局狮子山实验室发布具身推理视觉语言模型「驭物™ Lion-ER-35B-A3B」，总参数约35B，每个Token仅激活约3B参数，并在十项具身相关基准上实现全部指标提升。
MarkTechPostAI 评分7575 Tencent 发布开源视觉语言模型 WeVisOne-VL
Tencent WeChat Vision 团队发布开源视觉语言模型 WeVisOne-VL，提供 2B 和 4B 两个版本，将检测、OCR、计数、指向、分割与 alpha matting 整合到单一模型中。
