蚂蚁灵波开源通用触觉基础模型 LingBot-Touch
蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch，基于近 5000 小时真实触觉数据预训练，将磁触觉、视触觉和压阻式信号编码为统一触觉 Token。
同一件事，精选收录的是《蚂蚁灵波开源 LingBot-Touch 触觉预训练基础模型》
#数据/训练
InfoQ 中文同事件AI 评分7676 量子位AI 评分7373 蚂蚁灵波开源 LingBot-Touch 触觉基础模型
蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch，将磁触觉、视触觉和压阻式信号转换为统一的触觉 Token。该模型基于近 5000 小时真实触觉数据预训练，在 Sharpa Wave 和 XHand1 上完成 26 项真机测试，使四种动作模型的平均任务成功率较无触觉时提高约 14 至 26 个百分点。
IT之家同事件AI 评分7676 蚂蚁灵波开源触觉基础模型 LingBot-Touch
蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch，基于近 5000 小时真实触觉数据预训练，统一磁触觉、视触觉和压阻式传感信号。在 Sharpa Wave 和 XHand 的 26 项真机测试中，接入 LingBot-Touch 后，四种动作模型平均任务成功率较无触觉时提高约 14 至 26 个百分点。
同一件事，精选收录的是《蚂蚁灵波开源 LingBot-Touch 触觉预训练基础模型》
MarkTechPostAI 评分6565 Nous Research 发布 Arete-27B，将 Qwen3.8-27B 宣传内容比例降至 0.9%
Nous Research 发布基于 Qwen3.8-27B 监督微调的 27B 开源权重模型 Arete-27B，在其 803 条提示词评测中，包含宣传内容的回答比例从 22% 降至 0.9%。
极客公园精选AI 评分7777 Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small 开放权重模型
Thinking Machines Lab 发布第二代开放权重模型 Inkling 2 Small，总参数量为 594B，每次推理激活 17B，支持 100 万上下文和可调思考力度。
推荐理由：文章梳理了 Inkling 2 Small 的架构、训练和评测表现，并分析其使用 Kimi K3 轨迹带来的开源生态影响。
MarkTechPostAI 评分7373 百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 280B 稀疏 MoE 基础模型
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base，这是一款总参数量 280B、每个 token 激活 14B 参数的文本稀疏 MoE 基础模型。模型提供 128K 训练上下文和 1M 微调及推理上下文，权重以 FP8 和 BF16 形式发布在 Hugging Face 与 ModelScope，并支持通过 SGLang 和 vLLM 部署。
开源中国AI 评分7070 百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型
百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型，采用 MoE 架构，总参数量 2800 亿，每个 Token 激活 140 亿参数。模型使用 33.5 万亿个 Token 完成预训练，预训练上下文长度最高达 128K，微调与推理阶段支持最长 100 万 Token 上下文。
量子位AI 评分7171 招商局狮子山实验室发布具身推理模型「驭物™ Lion-ER-35B-A3B」
招商局狮子山实验室发布具身推理视觉语言模型「驭物™ Lion-ER-35B-A3B」，总参数约35B，每个Token仅激活约3B参数，并在十项具身相关基准上实现全部指标提升。
