百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 280B 稀疏 MoE 基础模型
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base，这是一款总参数量 280B、每个 token 激活 14B 参数的文本稀疏 MoE 基础模型。模型提供 128K 训练上下文和 1M 微调及推理上下文，权重以 FP8 和 BF16 形式发布在 Hugging Face 与 ModelScope，并支持通过 SGLang 和 vLLM 部署。
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MarkTechPostAI 评分7373 The DecoderAI 评分7373 百度发布 2800 亿参数开源基础模型 ERNIE 5.5 Flash Base
百度发布开源基础模型 ERNIE 5.5 Flash Base，采用 MoE 架构，总参数量 280B，每个输入激活 14B 参数。模型预训练使用 33.5T tokens，训练上下文最高为 128,000 tokens，微调和推理设计支持最高 1 million tokens；其权重以 FP8 和 BF16 格式在 Hugging Face 提供。
开源中国AI 评分6060 百度发布面向物理AI的 Apollo World 世界模型
百度 Apollo 首次披露面向物理AI的智能体驱动全模态世界模型 Apollo World，并提出世界模型“2+3”判断标准。该模型已用于萝卜快跑全球化测试与验证，重点模拟现实物理规律和行为因果，而非单纯提升渲染画质。
