Thinking Machines 发布开放权重模型 Inkling 2 Small
Thinking Machines 发布第二代模型 Inkling 2 Small，称其为西方最强开放权重模型。该 MoE 模型总参数量为 594 billion，单次激活 17 billion，支持文本和图像输入及可调思考深度。
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The DecoderAI 评分7272 MarkTechPostAI 评分7474 Thinking Machines 发布 594B 稀疏 MoE 模型 Inkling 2 Small
Thinking Machines Lab 发布第二代首个模型 Inkling 2 Small，采用 594B 总参数、17B 激活参数的稀疏 MoE 架构，支持文本与图像输入、1M-token 上下文和可变推理强度。
MarkTechPostAI 评分7373 百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 280B 稀疏 MoE 基础模型
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base，这是一款总参数量 280B、每个 token 激活 14B 参数的文本稀疏 MoE 基础模型。模型提供 128K 训练上下文和 1M 微调及推理上下文，权重以 FP8 和 BF16 形式发布在 Hugging Face 与 ModelScope，并支持通过 SGLang 和 vLLM 部署。
量子位精选AI 评分7676 百度开源文心5.5 Flash Base，多项基准达到同尺寸模型 SOTA
百度正式开源文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用 MoE 架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数。
推荐理由：文心5.5 Flash Base公开了模型架构、训练规模与关键优化，为开发者评估其能力边界和微调价值提供了具体信息。