特斯拉激光雨刷技术有望用于 Cybercab 局部清洁摄像头前方挡风玻璃
特斯拉正探索以聚焦激光清除 Cybercab 摄像头前方挡风玻璃上的污物,而非清洁整块玻璃。相关专利可识别污物并调节激光脉冲,同时限制穿透深度;这一非接触方案有望减少 Robotaxi 的雨刷维护需求。
特斯拉正探索以聚焦激光清除 Cybercab 摄像头前方挡风玻璃上的污物,而非清洁整块玻璃。相关专利可识别污物并调节激光脉冲,同时限制穿透深度;这一非接触方案有望减少 Robotaxi 的雨刷维护需求。
腾讯 AI 负责人姚舜宇认为,AI 很快可能具备开发生物武器的能力,仅靠完全开放或完全封闭的模型都无法解决这一风险。他主张在开源与闭源之间采取混合路线,并以 Hugging Face 事件说明开放模型在防御中的用途及其安全限制。Anthropic 等公司则强调开放模型的安全机制容易被移除,中国 TC260 正制定相关标准。
世界模型通过视觉输入预测环境的下一状态,可生成模拟物理规律的 3D 训练环境,为机器人和自动驾驶汽车提供大规模仿真训练。Niantic、Odyssey 与 Wayve 正探索重建现实、重建危险道路等用途,Tencent 与 Google 等企业也在布局。随着模型训练需要更多现实世界视频数据,类似家务录制的零工采集可能进一步增加。
中国将2030年前载人登月路线锁定为长征十号两次发射、揽月着陆器与梦舟飞船环月对接,产业机会还延伸至DRO太空港、深空测控通信和地面配套。长征十号乙遥一已实现一级网系回收,海格通信披露约3.35亿元通信及北斗导航配套合同。文章判断配套订单将分批兑现,短期内难以普惠,而DRO母港与地月经济圈仍属长期规划。
文章指出,人形机器人出货与融资热度正在回落,产业正从演示表演转向工业、仓储等常态作业。文章援引出货结构、Figure 02试点和优必选人效比等数据,分析真实部署面临可靠性、全周期成本与运维体系等门槛,并提出非通用形态和明确工序可能更利于现阶段商业落地。
炒菜机器人正加速进入连锁餐厅后厨,在标准化家常菜中以稳定和提效见长,但受设备配置与规模经济限制,暂时难以胜任复杂菜品。文章指出,当前主流是人机协同,厨师转向新品研发、AI 菜谱训练与设备管理,机器人负责自动投料、烹饪、控温和清洁;2025 年市场规模达 38.1 亿元,中式快餐连锁和大众化正餐领域渗透率已达 30%。
张伟楠教授在 CNCC 2026 提出,物理智能的核心是形成感知、预测、行动与持续学习的闭环。他将相关技术分为硬件与系统、数据与仿真、感知与认知、世界模型、基础模型、物理智能体和应用层七层,并指出层间接口、真实交互数据稀缺、长时程预测误差与可靠安全机制仍是主要挑战。
作者认为,Agility Robotics 通过 SPAC 合并登陆纳斯达克,25 亿美元投前估值更多是带有仓储场景属性的参照,而非公允通用的定价锚。其 2025 年净销售额为 178.2 万美元,其中第三方收入 65.0 万美元,运营亏损约 1.4018 亿美元。文章提出专用 RaaS 与通用平台将长期采用不同指标,并提示关注 Digit 5 在 2027 年上半年的首批交付与验收节奏。
星尘智能以绳驱机器人本体、AOS 操作系统和具身模型构建「三位一体」架构,AOS 可适配 GPT 6 等大模型与 Agent,并用自然语言开发机器人应用。其绳驱方案强调力透明度、仿人构形与低成本,供应商样品通过 2500 万次弯折测试;Lumo-2 则结合世界模型与强化学习,支持隐式世界动态预测。