腾讯 AI 负责人称 AI 生物武器风险将至，单靠开放或闭源模型无法解决
腾讯 AI 负责人姚舜宇认为，AI 很快可能具备开发生物武器的能力，仅靠完全开放或完全封闭的模型都无法解决这一风险。他主张在开源与闭源之间采取混合路线，并以 Hugging Face 事件说明开放模型在防御中的用途及其安全限制。Anthropic 等公司则强调开放模型的安全机制容易被移除，中国 TC260 正制定相关标准。
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The DecoderAI 评分5353
The Verge AIAI 评分6262 Alex Stamos 分析 AI 如何重塑网络安全攻防格局
The Verge 播客邀请 Cognition 首席安全官 Alex Stamos 分析 AI 对网络安全的重塑。他认为，开源模型已能自动化攻击链的大部分环节，AI 实时发现漏洞、编写 exploit 并扩大攻击规模，正在压低攻击成本并削弱传统安全行业的人才与经济壁垒。面对这一变化，他主张企业主动开展 AI 红队测试，以更低成本自动修复漏洞，并使用带确定性边界的 AI 辅助安全运营。
IT之家AI 评分4040 Hugging Face CEO 称 AI“末日风险”接近于零，真正危险来自闭门造车
Hugging Face CEO Clément Delangue 在 WIRED 世界博览会上表示，AI 导致人类灭绝的概率（P (Doom)）接近于零，更现实的风险是少数大公司秘密开发前沿模型。他主张通过开放权重模型和公开构建、审查与改进机制形成制衡；目前 Hugging Face 的 AI 开发者已超过 2,000 万。
WIRED AIAI 评分4848 Hugging Face CEO 称 AI 失控概率“接近于零”
Hugging Face CEO Clément Delangue 认为，未来 AI 风险更可能来自秘密开发前沿模型的少数大公司，开放生态则可帮助缓解风险。他将人类因 AI 遭遇末日事件的概率称为“接近于零”，并主张 AI 智能体实施网络攻击时其部署方应承担责任。
TechCrunch AIAI 评分4040 Hugging Face 政策主管谈开源 AI 的成本、风险与取舍
Hugging Face 首席政策官 Irene Solaiman 分析企业、初创公司和政府转向开源 AI 模型以降低成本的原因，以及免费模型时代模型开发方如何获取价值。讨论还聚焦美国借 Nvidia 等资本雄厚企业建设开源前沿模型应对中国模型、开放生态安全及平台遭攻击等风险与取舍。
雷峰网AI 评分6565 CNCC 2026专家讨论智能体生产环境中的安全挑战
CNCC 2026专题论坛汇集五位嘉宾，讨论智能体大规模部署后的身份治理、攻击风险、行为越界与自治权限平衡。嘉宾介绍，蚂蚁集团已有10万余个智能体运行，华为抽样发现5%到20%的智能体行为超出设定预期边界，并提出身份管理、沙箱、知识可信度、内生安全及专业安全系统等思路。
