Ricursive发布Ripple-65B开放权重模型

Ricursive Intelligence发布面向智能体编程的Ripple-65B Preview开放权重模型。该模型采用65B参数稠密Transformer架构，以12万亿Token预训练、最高支持100万上下文；BF16指令模型、NVFP4版本和BF16基础模型检查点均以Apache 2.0许可上传至Hugging Face。 Ricursive称，模型在TerminalBench 2.1编码基准得分80.52，智能体编程表现优于Meta Muse Spark Open 816B和NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B等更大模型，并称其研发及训练总成本为3200万美元；这些排名与成本数据均为公司宣称。发布时列出的平台包括Together AI、GMI Cloud和OpenRouter，Fireworks称稍后支持，但Together AI页面仍显示“即将推出”。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。