SIGNAL FEED
人工智能资讯与信号流
Meta 发布 Muse Ember，面向工具调用、小型编码、请求路由、数据提取和长文档处理等智能体重复性任务。Muse Ember 支持文本、图像、音频和视频，可一次处理最多 1 million tokens，并通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，价格为每百万输入 tokens $0.10、每百万输出 tokens $0.50。
推荐理由：文章给出 Muse Ember 的定价、上下文与基准表现，并呈现其与 Claude Haiku 5.5、GPT-6 Luna 的效率差异。
美团龙猫开源面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，采用 MIT 协议，支持商用推理部署与二次训练。模型总参数 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，支持一百万上下文，并采用 W4A4 高效推理方案。LongCat-2.5 将多层级离散视觉 token 与文本统一交给主干处理，面向复杂代码库开发、Visual Coding 和专业办公等场景。
推荐理由：原文披露了 LongCat-2.5 的开源信息及其多模态架构、量化部署与长上下文设计，便于读者评估其工程特点。
字节跳动发布 Seedream 5.5 图像创作模型，并同步接入豆包、豆包工作和即梦。其生成速度、多轮编辑稳定性、透明素材生成及中文小字渲染能力均有提升，2K 方图编辑单张成本约 0.28 元，API 即将上线火山方舟。
推荐理由：文章提供了新模型在多轮编辑、透明素材和中文小字渲染上的变化及实测信息，便于比较其专业创作适用性。
百度正式开源文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用 MoE 架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数。
推荐理由：文心5.5 Flash Base公开了模型架构、训练规模与关键优化，为开发者评估其能力边界和微调价值提供了具体信息。