Meta 发布小型 AI 模型 Muse Ember，面向智能体重复性任务
Meta launches Muse Ember, a small AI model built for the repetitive work agents actually do
Meta 发布 Muse Ember，面向工具调用、小型编码、请求路由、数据提取和长文档处理等智能体重复性任务。Muse Ember 支持文本、图像、音频和视频，可一次处理最多 1 million tokens，并通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，价格为每百万输入 tokens $0.10、每百万输出 tokens $0.50。
同一件事，精选收录的是《Meta 发布轻量级 AI 模型 Muse Ember，单任务成本为 Claude Haiku 5.5 的 1/3》
2026年11月9日
Meta 推出了 Muse Ember，这是该公司迄今为止规模最小、效率最高的 AI 模型。它专为智能体日常处理的常规任务而设计，包括调用工具、处理小型编程任务、路由请求、提取数据和处理长文档。Meta 表示，在所有推理等级下，Muse Ember 每美元所能提供的智能水平都超过 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna。在 Artificial Analysis 测试中，它每项任务的成本约为 $0.14；规模更大的 Muse Spark 1.3 每项任务成本为 $2.39，得分却几乎相同，分别为 36 和 37。Muse Ember 在 Meta 自身的大多数测试中领先，但在 FrontierCode 2.0-AA 的真实编程任务中，Haiku 的表现优于它，得分为 34.9%，而 Muse Ember 为 27.2%。
该模型支持文本、图像、音频和视频，单次最多可处理 100 万个 token。现已可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用，价格为每 100 万个输入 token $0.10，每 100 万个输出 token $0.50。
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来源：The Decoder · the-decoder.com