Meta推出轻量多模态智能体模型Muse Ember
先了解这件事
Meta Superintelligence Lab发布托管式多模态模型Muse Ember，主攻工具调用、编码子任务、路由、信息提取和长文档解析等重复性智能体任务。模型支持文本、图像、音频和视频，单次最多处理100万tokens；标准价格为每百万输入tokens 0.10美元、输出0.50美元，启用某项未说明条件的功能时输入价降至0.4美分。 Muse Ember可与更大的Muse Wonder配合处理大规模任务，Meta称它是首个使用Muse Wonder训练的模型。服务渠道报道不一：早期称经Meta Model API和Muse Code提供，后续显示Google Cloud和Oracle Cloud也已加入；新报道明确其仅运行于Meta托管基础设施，权重不公开，不能本地部署。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- MarkTechPost精选Meta 发布 Muse Ember：面向大规模智能体子任务的 1M-token 多模态推理模型
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Ember，这是一款托管式多模态推理模型，面向工具调用、编码子任务、路由、信息提取和长文档解析。
- SiliconANGLE AIMeta 发布入门级模型 Muse Ember，主攻低成本 AI 智能体
Meta 发布入门级 AI 模型 Muse Ember，用于为前沿模型拆分出的子任务提供更低成本的智能体能力，并称其是首个使用 Muse Wonder 训练的模型。
- IT之家精选Meta 发布轻量级 AI 模型 Muse Ember，单任务成本为 Claude Haiku 5.5 的 1/3
Meta 推出面向复杂推理和智能体重复工作的 Muse Ember，称其跑分媲美 Claude Haiku 5.5，单任务成本仅为 1/3，多项测试中超过 GPT-6 Luna。
- The Decoder精选Meta 发布小型 AI 模型 Muse Ember，面向智能体重复性任务
Meta 发布 Muse Ember，面向工具调用、小型编码、请求路由、数据提取和长文档处理等智能体重复性任务。Muse Ember 支持文本、图像、音频和视频，可一次处理最多 1 million tokens，并通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，价格为每百万输入 tokens $0.10、每百万输出 tokens $0.50。
- TechCrunch AIMeta 发布轻量级智能体执行模型 Muse Ember
Meta Superintelligence Lab 发布轻量级 AI 模型 Muse Ember，用于工具调用、编码子任务、路由、信息提取和长文档解析等重复性智能体工作。Ember 的输入价格为每百万 token 10 美分，支持文本、图像和音频输入，并可与 Muse Wonder 配合处理大规模任务。
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