Meta 发布轻量级智能体执行模型 Muse Ember

Meta 超级智能实验室周一发布了一款名为 Muse Ember 的全新 AI 模型。这是该实验室迄今最轻量、成本效益最高的 AI 模型。Meta 在发布公告中表示，Ember“专为复杂推理任务和智能体全天重复执行的工作而设计，包括工具调用、编程子任务、路由、信息提取和长文档解析”。

Meta 特别强调 Ember 的单任务成本，并引用Artificial Analysis 的综合基准测试得分，显示 Ember 比 Anthropic 的 Haiku 和 OpenAI 的 Luna 等竞品更便宜、更智能。

Ember 每百万输入 token 的价格为 10 美分，明显低于 Haiku 和 Luna 等前沿竞品。不仅如此，它的成本也与 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash 等开源竞品相当。 

考虑到其对低成本和规模化准确率的重视，Ember 被设计为在智能体框架中与 Meta Muse Wonder 等更大型的模型搭配使用。例如，在客服智能体场景中，可以由一个更重型的模型制定处理特定问题的规则，再让轻量模型按照这些规则处理数万个案例。正如 Meta 在公告中所说：“Muse Wonder 负责规划，Muse Ember 负责处理海量任务。”

针对处理量大的应用场景，Meta 还让 Ember 接受了训练，使其能够胜任不同类型媒介的处理工作，包括文本、图像和音频。得益于这一设计，该模型在可处理的输入类型上展现出出人意料的灵活性。正如 Meta 在公告中所说：“智能体可以读取屏幕截图、图表和扫描文档，也可以处理语音留言、会议录音和视频，无需额外调用其他模型。”

Ember 是 Meta 的 Muse 品牌推出的第四款模型，继中型 Spark（于 4 月发布）、Spark 的开源双胞胎 Glimmer（于 8 月发布）以及前沿模型 Wonder（于 10 月发布）之后登场。 这款旗舰消费级 AI 产品 Muse Agent 于 9 月发布，并取得了意外的成功，包括 Spaces 和 视频聊天在内的全新功能于本月早些时候陆续推出。

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Russell Brandom 自 2012 年起一直报道科技行业，重点关注平台政策和新兴技术。他此前曾任职于 The Verge 和 Rest of World，并为 Wired、The Awl 和 MIT 的 Technology Review 撰稿。 可通过 [email protected] 与他联系，也可在 Signal 上联系，号码为 412-401-5489。

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