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  1. 钛媒体78

    面壁智能的 AI“光刻机”进展与 RSI 工程路线分析

    面壁智能正用 AI 接管训练框架、算子和芯片适配等底层研发工作,其 ForgeKernel 在昇腾与英伟达相关评测中取得领先。文章以 RS I 的作用范围、实际效果和人机分工为尺度,分析面壁从算子、训练框架到国产芯片适配的工程路线,并指出其当前仍需人工监督、尚未完全实现模型端到端闭环。

    推荐理由:文章借 ForgeKernel 的公开表现梳理 RSI 的工程进展、评价尺度与组织条件,呈现了 AI 接管底层研发管线的现实边界。

  2. 雷峰网80

    Gemini 4 Carbon 登顶背后,谷歌为何转向高频模型迭代

    Gemini 4 Carbon 发布后在17项基准测试中有15项领先,并在 Artificial Analysis 智能指数中以58分反超 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra。

    推荐理由:文章将 Gemini 4 Carbon 的榜单表现、体验短板与谷歌高频迭代路线并置,呈现模型竞争如何转向专项强化与内部研发闭环。

已经到底了