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  1. IT之家87

    Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2,API 调用费下降 20%

    Anthropic 推出 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2,两款模型基于同一底层模型,分别面向普通用户和经审核的网络安全、生命科学机构。

    推荐理由:两款模型同时更新了专业能力、推理速度与 API 价格,并强化高风险场景的访问审核和安全防护。

  1. 雷峰网79

    百度文心披露 ERNIE Evolve 递归自我改进进展

    百度文心首次披露 ERNIE Evolve 自动研究系统,并将其用于即将发布的文心 5.5 Flash 推理优化。该系统通过多智能体双层循环自主提出方向、修改代码、评测结果并沉淀经验,在 NanoChat AutoResearch 和 NanoGPT Speedrun 任务的三个指标上取得公开验证的 SOTA 表现。

    推荐理由:文章披露了递归自我改进系统在真实推理优化中的双层研究闭环、三类生产指标与安全边界,为评估自主研发系统的工程价值提供了具体依据。

  1. 极客公园77

    Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small 开放权重模型

    Thinking Machines Lab 发布第二代开放权重模型 Inkling 2 Small,总参数量为 594B,每次推理激活 17B,支持 100 万上下文和可调思考力度。

    推荐理由:文章梳理了 Inkling 2 Small 的架构、训练和评测表现,并分析其使用 Kimi K3 轨迹带来的开源生态影响。

  1. MarkTechPost80

    Together AI 发布 Together Compiler,以 AI 智能体持续优化推理性能

    Together AI 发布 Together Compiler,通过编码智能体持续重写模型前向传播,并在生产流量变化时重新优化推理配置。

    推荐理由:文章梳理了 Together Compiler 的持续编译机制、软硬件覆盖与自报性能,展示了生产流量驱动推理优化的实现路径。

  2. 量子位76

    百度开源文心5.5 Flash Base,多项基准达到同尺寸模型 SOTA

    百度正式开源文心5.5 Flash Base(ERNIE 5.5 Flash Base),采用 MoE 架构,总参数量2800亿,每个 Token 激活140亿参数。

    推荐理由:文心5.5 Flash Base公开了模型架构、训练规模与关键优化,为开发者评估其能力边界和微调价值提供了具体信息。

  1. The Decoder80

    MIT 研究用 GPT-6 Astra 直接修改其他 AI 模型权重

    MIT 研究人员展示 GPT-6 Astra 无需传统再训练,即可直接分析并修改其他 AI 模型的内部权重,并将其称为 Weight-Space Programming。

    推荐理由:研究以 Qwen3.5-0.8B 为例展示了直接修改模型权重的实验效果,也明确呈现了方法受限于模型已有能力的边界。

  2. 爱范儿78

    爱范儿实测腾讯 Hy4 在 WorkBuddy 中复刻《王者荣耀》

    爱范儿在 WorkBuddy 中实测腾讯 Hy4 正式版,模型可依据录屏复刻网页迷你 MOBA,并完成办公文档、3D 场景及应用开发等长程任务。测试覆盖多模态视觉理解、连续电脑操作和错误后的计划调整,作者认为其日常办公与创意任务的交付能力明显优于 preview,但复杂流程仍可能需要多轮交互。

    推荐理由:通过办公、编程、3D 建模和游戏复刻等实测,呈现 Hy4 接入 WorkBuddy 后的长程执行与多模态表现。

已经到底了