蚂蚁灵波开源触觉基础模型 LingBot-Touch
蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch，基于近 5000 小时真实触觉数据预训练，统一磁触觉、视触觉和压阻式传感信号。在 Sharpa Wave 和 XHand 的 26 项真机测试中，接入 LingBot-Touch 后，四种动作模型平均任务成功率较无触觉时提高约 14 至 26 个百分点。
推荐理由：原文给出统一触觉表征的设计、真机测试结果和轻量版接入成本，便于理解跨传感器复用方案的实际表现。
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人工智能资讯与信号流
IT之家精选AI 评分7676 IT之家精选AI 评分8787 Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2，API 调用费下降 20%
Anthropic 推出 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2，两款模型基于同一底层模型，分别面向普通用户和经审核的网络安全、生命科学机构。
推荐理由：两款模型同时更新了专业能力、推理速度与 API 价格，并强化高风险场景的访问审核和安全防护。
IT之家精选AI 评分8686 Meta 发布轻量级 AI 模型 Muse Ember，单任务成本为 Claude Haiku 5.5 的 1/3
Meta 推出面向复杂推理和智能体重复工作的 Muse Ember，称其跑分媲美 Claude Haiku 5.5，单任务成本仅为 1/3，多项测试中超过 GPT-6 Luna。
推荐理由：文章列出 Muse Ember 与 Claude Haiku 5.5、GPT-6 Luna 的跑分和价格对比，便于评估其推理、智能体及多模态任务表现。
IT之家精选AI 评分8080 美团龙猫开源 LongCat-2.5 原生多模态模型，支持百万上下文
美团龙猫开源面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，采用 MIT 协议，支持商用推理部署与二次训练。模型总参数 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，支持一百万上下文，并采用 W4A4 高效推理方案。LongCat-2.5 将多层级离散视觉 token 与文本统一交给主干处理，面向复杂代码库开发、Visual Coding 和专业办公等场景。
推荐理由：原文披露了 LongCat-2.5 的开源信息及其多模态架构、量化部署与长上下文设计，便于读者评估其工程特点。
量子位精选AI 评分8080 Seedream 5.5 图像生成与连续编辑实测
量子位实测了 Seedream 5.5 在 100 轮连续编辑、多图合成、透明 PNG、复杂动作迁移和图层拆分中的表现，并对比了 GPT-Image 2.6 的编辑失真情况。测试显示，Seedream 5.5 能在多轮编辑中保持较高保真度，并支持小字与多语言渲染、图层拆分及文字二次编辑；该模型已在即梦、豆包和豆包工作上线。
推荐理由：文章通过连续编辑、多图合成、透明图、复杂文字和动作迁移等实测，呈现了 Seedream 5.5 的表现与工作流价值。
爱范儿精选AI 评分8383 字节跳动发布 Seedream 5.5 图像创作模型，强化多轮精准编辑
字节跳动发布新一代图像创作模型 Seedream 5.5，主打像素级精准编辑、上百轮修改不崩坏、原生 RGBA 透明素材、小字渲染和摄影质感，火山引擎将于本周上线 API 服务。
推荐理由：文章通过多轮局部编辑、人像摄影、中文排版和透明素材测试，呈现 Seedream 5.5 在一致性与专业设计工作流中的表现。
极客公园精选AI 评分7777 Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small 开放权重模型
Thinking Machines Lab 发布第二代开放权重模型 Inkling 2 Small，总参数量为 594B，每次推理激活 17B，支持 100 万上下文和可调思考力度。
推荐理由：文章梳理了 Inkling 2 Small 的架构、训练和评测表现，并分析其使用 Kimi K3 轨迹带来的开源生态影响。
IT之家精选AI 评分7878 Thinking Machines Lab 以 400 亿美元投前估值筹集 50 亿美元
Thinking Machines Lab 正以 400 亿美元投前估值筹集 50 亿美元。该公司此前以超 100 亿美元估值完成 20 亿美元种子轮融资，后来按 500 亿美元估值的融资尝试因谈判破裂告吹。
推荐理由：报道同时给出新一轮融资目标、估值变化与开放权重计划，可用于观察该实验室的资本和模型研发节奏。
量子位精选AI 评分7777 腾讯混元 Hy4 发布并因调用激增完成十倍扩容
腾讯混元发布 Hy4，并因其在 WorkBuddy 上线后调用激增，对推理集群进行十倍扩容并提高免费体验额度。Hy4 在 Artificial Analysis 智能指数榜单的 724 款模型中位列中国模型第二，在 Agent Arena 榜单居开源模型第一、总榜第 13 位，单任务成本约 0.78 美元。
推荐理由：Hy4 的扩容、榜单排名与成本数据同时呈现，可用于了解腾讯混元新一代模型的发布重点及性能价格表现。
IT之家精选AI 评分8080 蚂蚁百灵发布 Ling-3.2-flash 原生多模态模型
蚂蚁百灵推出原生多模态模型 Ling-3.2-flash，具备 560B 总参数、约 25B 激活参数和 1M 上下文窗口。
推荐理由：模型以原生多模态、MoE 参数配置和较低 API 定价切入企业应用，评测结果可用于对照其视觉与 Agent 能力。
IT之家精选AI 评分8484 Google 发布 Gemini Omni 1.2 Flash 视频生成模型
Google 正式推出 Gemini Omni 1.2 Flash 视频生成模型，并在 Gemini API 与 Gemini for business 平台开放使用。模型支持原生最长 15 秒视频生成、多轮对话式编辑和参考遵循，较 1.1 版本降价 30%，720p 价格为每秒 0.07 美元；开发者可通过 Google AI Studio 调试，企业用户可在谷歌云控制台体验。
推荐理由：原文列出 Gemini Omni 1.2 Flash 的时长、价格、编辑和一致性变化，并提供各平台入口。
The Decoder精选AI 评分8484 OpenAI 发布 GPT-6 Cyber 漏洞挖掘与修复模型
OpenAI 发布专用于寻找软件安全漏洞的 GPT-6 Cyber，可在指定边界内发现漏洞、生成可用攻击程序并建议修复方案。该模型在 ExploitGym 的得分为 48.5%，并在 Firefox 和 Linux kernel 真实安全研究中取得结果；相关基准数据均来自 OpenAI，尚无独立测试发布。
推荐理由：材料汇总了模型能力、安全边界和真实漏洞挖掘数据，也说明相关基准目前仅由 OpenAI 自行测试。
量子位精选AI 评分7676 百度开源文心5.5 Flash Base，多项基准达到同尺寸模型 SOTA
百度正式开源文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用 MoE 架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数。
推荐理由：文心5.5 Flash Base公开了模型架构、训练规模与关键优化，为开发者评估其能力边界和微调价值提供了具体信息。
量子位精选AI 评分8181 OpenAI 全量上线 GPT-Image-2.6，支持 GIF、SVG 与 API 局部重绘
OpenAI 全量上线 GPT-Image-2.6，整体生成时间缩短 50%，最快 6 秒出图，并原生支持 GIF 动图和 SVG 矢量图导出。API 首次提供 Flare、Sunburst 两个型号及 complexity、quality 独立参数，同时开放 Image markup 局部重绘。
推荐理由：GPT-Image-2.6同时提供速度与画质分档、GIF和SVG输出及局部重绘接口，便于评估生图工作流的变化。
量子位精选AI 评分7676 腾讯混元 Hy4 发布并实测原生视觉、长程 Agent 与电脑操作能力
腾讯混元 Hy4 正式发布，采用 770B 总参数、49B 激活参数，首次引入原生视觉和电脑操作能力，模型权重将于近期开源。Hy4 已在腾讯云 TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、ima 等产品上线，API 接入 OpenRouter、Hermes、OpenCode，内部测试幻觉率由 preview 版的 12.95% 降至 7.2%。
推荐理由：实测覆盖视觉开发、长程任务和电脑操作，并披露幻觉率与金融任务表现，可作为评估 Hy4 实用能力的参考。
爱范儿精选AI 评分7878 爱范儿实测腾讯 Hy4 在 WorkBuddy 中复刻《王者荣耀》
爱范儿在 WorkBuddy 中实测腾讯 Hy4 正式版，模型可依据录屏复刻网页迷你 MOBA，并完成办公文档、3D 场景及应用开发等长程任务。测试覆盖多模态视觉理解、连续电脑操作和错误后的计划调整，作者认为其日常办公与创意任务的交付能力明显优于 preview，但复杂流程仍可能需要多轮交互。
推荐理由：通过办公、编程、3D 建模和游戏复刻等实测，呈现 Hy4 接入 WorkBuddy 后的长程执行与多模态表现。
雷峰网精选AI 评分8080 Gemini 4 Carbon 登顶背后，谷歌为何转向高频模型迭代
Gemini 4 Carbon 发布后在17项基准测试中有15项领先，并在 Artificial Analysis 智能指数中以58分反超 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra。
推荐理由：文章将 Gemini 4 Carbon 的榜单表现、体验短板与谷歌高频迭代路线并置，呈现模型竞争如何转向专项强化与内部研发闭环。
已经到底了