Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2,官方称新模型在编码、推理、科学研究、网络安全及机器人领域均有提升,输出速度最高提高 30%,成本下降 20%。
同一件事,精选收录的是《Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2,API 调用费下降 20%》
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2,官方称新模型在编码、推理、科学研究、网络安全及机器人领域均有提升,输出速度最高提高 30%,成本下降 20%。
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Anthropic 推出 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2,API 调用费较 Claude Fable 5.1 下降 20%,Fable 5.2 生成速度最高提升 30%,快速模式最高达 2.5 倍。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2,两款模型核心能力相同,但分别采用较严格和较宽松的安全限制。Fable 5.2 在多数 AI 基准上较 Fable 5.1 高出 10% 以上,并在 Terminal-Bench-Science 0.1 达到 74.6%;Mythos 5.2 仅通过有限访问计划向可信研究者开放。
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Anthropic 推出 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2,两款模型基于同一底层模型,分别面向普通用户和经审核的网络安全、生命科学机构。
推荐理由:两款模型同时更新了专业能力、推理速度与 API 价格,并强化高风险场景的访问审核和安全防护。
Anthropic 发布面向复杂技术与科研任务的 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2,前者面向普通用户,后者主要向经审核的机构开放。
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Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2,分别面向公开用户和通过网络安全或生命科学验证计划申请的组织。
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Anthropic 发布 Mythos 5.2 与 Fable 5.2,称其在编码、推理和视觉等方面有所改进,并与用户沟通更清晰。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2,称其在编码、推理和视觉方面有所改进,生成速度也快于 5.1 版本。Claude Fable 5.2 当日推出,可处理软件工程挑战、编排智能体团队和长期项目;Claude Mythos 5.2 初期仅向经过审核的机构开放。
基元律动发布 Agent 原生模型 NeoHorse-1.5-Flash Preview,基于 Qwen3.8-Flash 训练,总参数 180B、激活参数 6B,目前开放限量内测。
基元律动发布 Agent 原生模型 NeoHorse-1.5-Flash Preview,该模型基于 Qwen3.8-Flash 训练,总参数 180B、激活参数 6B,目前开放限量内测。
Nous Research 发布基于 Qwen3.8-27B 监督微调的 27B 开源权重模型 Arete-27B,在其 803 条提示词评测中,包含宣传内容的回答比例从 22% 降至 0.9%。
Thinking Machines Labs 发布可自动化 AI 训练任务的大语言模型 Inkling 2 Small,并据报道正推进由 Accel 领投的 $5 billion 融资轮,预计公司估值达到 $40 billion。
Thinking Machines 发布第二代模型 Inkling 2 Small,称其为西方最强开放权重模型。该 MoE 模型总参数量为 594 billion,单次激活 17 billion,支持文本和图像输入及可调思考深度。
Thinking Machines Lab 发布第二代开放权重模型 Inkling 2 Small,总参数量为 594B,每次推理激活 17B,支持 100 万上下文和可调思考力度。
推荐理由:文章梳理了 Inkling 2 Small 的架构、训练和评测表现,并分析其使用 Kimi K3 轨迹带来的开源生态影响。
Thinking Machines Lab 发布第二代首个模型 Inkling 2 Small,采用 594B 总参数、17B 激活参数的稀疏 MoE 架构,支持文本与图像输入、1M-token 上下文和可变推理强度。
百度发布开源基础模型 ERNIE 5.5 Flash Base,采用 MoE 架构,总参数量 280B,每个输入激活 14B 参数。模型预训练使用 33.5T tokens,训练上下文最高为 128,000 tokens,微调和推理设计支持最高 1 million tokens;其权重以 FP8 和 BF16 格式在 Hugging Face 提供。
OpenAI 发布 GPT-6 Cyber,用于发现安全漏洞,并称其测试中越界率低于 1%,低于 GPT-5.6 Cyber 的约 5%。
百度正式开源文心5.5 Flash Base(ERNIE 5.5 Flash Base),采用 MoE 架构,总参数量2800亿,每个 Token 激活140亿参数。
推荐理由:文心5.5 Flash Base公开了模型架构、训练规模与关键优化,为开发者评估其能力边界和微调价值提供了具体信息。
webAI 发布基于 IBM Granite 4.2 8B 后训练的 TwIL-8B 推理模型,参数量为 8.79B,MATH-500 得分 98.2。模型提供 Balanced 和 Verbose 两个版本,Q4_K_M 构建为 4.98 GiB,支持在 CPU 或显存较小的 GPU 上运行。
Tencent 发布 Hy4 大语言模型,首次加入计算机操作能力,并通过视觉理解、推理和工具调用强化长程智能体表现。Hy4 采用 770B 总参数、49B 激活参数和 100 万 token 上下文窗口,相比 Hy4 Preview 在 GameDev bench 和 GameLogic 基准上分别提升 19.1% 和 9.8%。
招商局狮子山实验室发布具身推理视觉语言模型「驭物™ Lion-ER-35B-A3B」,总参数约35B,每个Token仅激活约3B参数,并在十项具身相关基准上实现全部指标提升。
爱范儿在 WorkBuddy 中实测腾讯 Hy4 正式版,模型可依据录屏复刻网页迷你 MOBA,并完成办公文档、3D 场景及应用开发等长程任务。测试覆盖多模态视觉理解、连续电脑操作和错误后的计划调整,作者认为其日常办公与创意任务的交付能力明显优于 preview,但复杂流程仍可能需要多轮交互。
推荐理由:通过办公、编程、3D 建模和游戏复刻等实测,呈现 Hy4 接入 WorkBuddy 后的长程执行与多模态表现。