Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2，强化科研与编码能力

Anthropic 发布 Fable 5.2 和 Mythos 5.2，升级科学研究与编程能力

Anthropic PBC 今日揭开了 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 的神秘面纱。这是该公司迄今推出的两款能力最强的大语言模型。

这两款大语言模型的核心能力基本相同，主要区别在于安全限制。Fable 5.2 会屏蔽某些生物学和网络安全应用场景，而 Mythos 5.2 则采用更为宽松的防护机制。后者仅通过两项限量准入计划向受信任研究人员开放。

Anthropic 在 14 项人工智能基准测试中将 Fable 5.2 与上一代模型进行了对比。在大多数测试中，Fable 5.2 的得分比 Fable 5.1 高出 10% 以上。它尤其擅长科学研究：Fable 5.2 在 Terminal-Bench-Science 0.1 上的得分为 74.6%，较 Fable 5.1 提升了 22%。

今年早些时候，Anthropic 使用一款尚未发布的大语言模型生成了一份可由计算机验证的著名数学证明。整个项目耗时 11 天。据 Anthropic 称，Fable 5.2 启动 1,000 个智能体并行计算，将这一流程缩短至 30 小时。在另一个项目中，它回答了关于一种与黑洞有关的理论物理概念的两个开放问题。

该公司还测试了仅限受邀者使用的 Fable 5.2 版本 Mythos 5.2。研究人员要求该模型研究被称为 AAV 的无害病毒的衣壳。AAV 衣壳在科学领域也称为衣壳体，一些疗法会用它们来递送药物。

Mythos 5.2 准确建模了所研究的 34 种 AAV 衣壳体中的 28 种。这一成果值得注意，因为衣壳体由数十种不同的蛋白质组成。其他专为生物学研究优化的前沿模型，尤其是 Google DeepMind 的 AlphaFold2，只能对单个蛋白质的结构进行建模。该模型的开发者获得了 2024 年诺贝尔化学奖的一半。

Fable 5.2 设有防护机制，会拦截大多数研究生物学问题和许多与网络安全相关的提示词。如果用户提交的问题属于这两类，模型会将请求转交至 Opus 4.8 或 Opus 5。Anthropic 表示，Fable 5.2 误拦安全提示词的概率比 Fable 5.1 低 55%。

在 FrontierCode 2.0 和 FrontierSWE 2.0 这两项编程基准测试中，该模型的得分比上一代高出 13% 以上。据 Anthropic 称，一名工程师曾让该模型接受考验，要求它构建一套操作系统。Fable 5.2 启动多达 1,000 个智能体，在约八天内完成了任务。开发出的操作系统可在笔记本电脑上运行，支持网络访问，并配有 Claude 侧边栏。

Anthropic 预计，客户将使用 Fable 5.2 和 Mythos 5.2 来加速高度复杂且目标开放的技术任务。该公司称，使用其于 7 月推出的大语言模型 Opus 5.5，可以更高效地自动完成更多日常工作流。用户还可以组合使用这些模型：当遇到瓶颈时，让 Opus 5.5 向 Fable 5.2 或 Mythos 5.2 寻求建议。

Fable 5.2 和 Mythos 5.2 的价格为每百万输入 token 8 美元、每百万输出 token 40 美元，比 Anthropic 上一代模型便宜 20%。两款大语言模型均提供高性能模式，生成提示词响应的速度是标准档位的 2.5 倍，价格则为其两倍。 

图片：Anthropic

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