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The Verge AI· Lauren Feiner·· 20 小时前AI 评分61

前 DOJ 反垄断主管推出 AI 法律研究工具 FluxCap

Jonathan Kanter is using AI to take on Big Tech

AI 导读

前 DOJ 反垄断司前负责人 Jonathan Kanter 与前代理负责人 Doha Mekki 创办 FluxCap,推出面向反垄断诉讼的 AI 法律研究与分析工具。该工具基于专有技术和现有大语言模型,可梳理案件事实与法律框架、发现律师论证中的漏洞,并从大量证据材料中筛选潜在反竞争行为信号;未来计划扩展至其他法律领域。

正文 · AI 翻译

2024年,乔纳森·坎特卸任美国司法部反垄断司负责人后,表示仍要继续打击非法垄断。这一次,他将战场转向私营部门,并采用了一项或许出人意料的工具:人工智能。

坎特与前反垄断司代理负责人多哈·梅基最近共同创办了一家科技初创公司FluxCap。团队成员包括前美国司法部工作人员和前 Palantir 工程师,主打一款基于人工智能的法律研究与分析工具,帮助原告针对坎特和梅基曾在反垄断司挑战的那类财力雄厚的企业构建并强化诉讼理由。FluxCap 首发时将聚焦反垄断案件,但计划拓展到其他法律业务领域。

坎特希望把 FluxCap 打造为反垄断监督者的“力量倍增器”,帮助他们对抗大型科技公司及其他领域的强大对手。

“在我看来,这是关乎生死存亡的事。”

“在我看来,这是关乎生死存亡的事。”他在接受The Verge采访时说,“因为从长远来看,只有技术和各类工具能够帮助稀缺资源发挥远超当前水平的作用,执法才有可能奏效。”

FluxCap 的平台基于专有技术和现有大语言模型开发,主要用于研究与分析。系统经过训练,能够识别决定案件成败的事实和法律框架,并找出律师论证中的潜在漏洞。为帮助律师做好开庭准备,FluxCap 还能从海量证据开示材料中筛选信息,搜寻企业采取了反竞争行为的迹象。这是法律科技工具浪潮的一部分,这类工具正利用人工智能帮助律师以更少投入完成更多工作,并提高法律流程的效率。

坎特表示,让工具找到相关证据是最困难的工作之一。高管不太可能直接承认自己是垄断者,但周围的语境可能赋予某些信息非常明确的含义。例如,在针对 Live Nation-Ticketmaster 的反垄断诉讼中,政府播放了一段录音电话,对话双方是 Live Nation 的 CEO 和一名打算转用其他票务平台的客户。CEO 在回应中提醒客户,城里的新场馆可能更难向他的场馆输送足够多的演唱会。这位客户作证称,他将其理解为一种“没那么隐晦的威胁”:如果他不同时接受 Live Nation 的票务服务,Live Nation 可能停止向其场馆提供演出项目。

FluxCap 团队中的前政府律师花了数月时间,使用现有案件和假设测试案例检验系统,看它是否真的能帮助构建有力论证。坎特称,让“基本法律工具”(他称之为“BLT”)理解这类细微差别并不容易,因为“法律工作并不存在绝对的对错答案”。他说:“双方可能都对,也可能都错。你真正要做的,是说服法院、陪审团或监管机构得出某种结论。”

团队称,反垄断精品律所 Kressin Powers 是其首批客户之一。坎特表示,公司正在与公共和私营执法机构洽谈合作。“它赋予他们一种虚拟产能,让小团队也能与大团队抗衡。”坎特说,这款工具相当于提供了大约“20多名员工全天候工作”的人力。

FluxCap 的种子起源于反垄断司,当时 Kanter 和他的团队已经在尝试利用技术尽可能挖掘有限的资源。在 Biden 政府任期内,DOJ 两次起诉 Google,并对 Apple 和 Live Nation 等公司提起垄断诉讼,采取了其他多项行动。但与那些市值达数十亿乃至数万亿美元、拥有庞大法律团队能够审查文件并组织抗辩的公司相比,该司的资源和人员规模相形见绌。国会为该司的 2026 财年拨款 2.45 亿美元,拨款,其在多个业务领域共有 400 多名律师。

“想要挑战这些大公司,现有资源根本不够,现实上也不可能做到。”

州总检察长面临的资源差距更大。特朗普政府迟迟不愿采取行动之际,各州总检察长已推动多起反垄断案件。今年早些时候,各州总检察长在 Live Nation 一案中胜诉,而该案在特朗普任内曾由司法部和解解决;在 Paramount 与 Warner Media 的合并案遭各州起诉后,最终也以和解告终,因为司法部拒绝继续推进。Kanter 表示:“一个州的州总检察长,可能只能安排 10 个人处理一个案件。想要挑战这些大公司,现有资源根本不够,现实上也不可能做到。”

Kanter 担任反垄断司负责人期间,他和其他人曾尝试采用基于 AI 的 BLT,但发现这类工具难以应对复杂的法律研究。Kanter 表示:“每一位反垄断律师都试过向 ChatGPT、[AI 法律研究软件] Harvey 或其他类似工具提问,它们的表现还不错,但会忽略细微之处。”Kanter 在 DOJ 任职期间,反垄断司从政府的 Tech Modernization Fund 获得了 4,550 万美元拨款,获得了这笔拨款,用于实施更好的案件管理和证据审查工具。Kanter 表示,在离任前,他的团队“从未有机会将其投入实际使用”,但他们现在打造的东西“比我还在 DOJ 时所能想象的还要雄心勃勃,也更好”。

Kanter 说,单靠技术无法彻底拉平竞争环境。“政府永远处于劣势,迫切需要更多资金、更多预算和更多人手。”不过,即便这些资源能够到位,私人被告仍可能“远远压过政府所能调动的任何资源,无论那是联邦政府、各州政府,还是私人原告”。他说:“我们相信,这将成为实现公平竞争的关键,让这些团队无论对手规模多大、财力多深,都能与之正面较量。”

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  • Lauren Feiner

来源:The Verge AI · theverge.com